یك شبكه حسگر بیسیم عبارتست از تعداد زیادی حسگرهای كوچك باتوان پایین در ارسال و دریافت كه می تواند ابزاری مؤثر برای گردآوری داده در محیط های گوناگون باشد. در شبكه‌های حسگر بی‌سیم، پروتكل‌های مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی از طریق تقسیم گره‌های همسایه به خوشه‌های مجزا و انتخاب سرخوشه‌های محلی با استفاده از الگوریتم خود سازمانده (SOM) برای تركیب و ارسال اطلاعات هر خوشه به ایستگاه مبنا و سعی در مصرف متوازن انرژی توسط گره‌های شبكه، بهترین كارایی را از لحاظ افزایش طول عمر و حفظ پوشش شبكه‌ای در مقایسه با سایر روش‌های مسیریابی به‌ دست می‌آورند. با این وجود، همه پروتكل‌های خوشه‌بندی ارایه شده تاكنون، تنها نزدیكی جغرافیایی(همسایگی) را به عنوان پارامتر تشكیل خوشه‌ها در نظر گرفته‌اند. در این تحقیق، یك پروتكل جدید خوشه‌بندی متمركز مبتنی بر انرژی با استفاده از شبكة عصبی نقشة خودسازماندهی برای شبكه‌های حسگر بی‌سیم ارایه می‌شود كه قادر به خوشه‌بندی گره‌های شبكه بر اساس سطح انرژی و مختصات گره‌ها می‌باشد. این پروتكل با استفاده از تعداد مشخصی از گره‌های پرانرژی در شبكه و اعمال آن‌ها به عنوان وزن نورون‌های نقشة خودسازماندهی، نزدیك‌ترین گره‌های كم‌انرژی را جذب گره‌های پرانرژی می‌كند؛ به طوری كه خوشه‌ها لزوماً از گره‌های مجاور تشكیل نشده و در واقع براساس دو پارامتر سطح انرژی و همسایگی، خوشه‌هایی با انرژی متوازن تشكیل خواهند شد.