بهینه سازی در طراحی سازه های صنعتی باعث کاهش مصرف فولاد در سازه می شود، کاهش تولید فولاد، باعث کاهش آلودگی آب و هوا و حفظ محیط زيست می شود؛ از طرفی بهینه سازی انرژی باعث کاهش هزينه ی تمام شده ی سازهی صنعتی میگردد و اين سبب رغبت سرمايه گذار در پروژه های تولیدی و اقتصادی می شود. جهت بهینه سازی مقاطع غیرمنشوری در سازه های صنعتی در اين مقاله از روش الگوريتم ژنتیک استفاده می شود.

   بازیافت انرژی(Waste Heat Recovery) از گازهای احتراق خروجی دودکش و کوره این امکان را فراهم می‌کند که مقادیر بسیاری از انرژی اولیه مصرفی کاهش یابد. "کیفیت حرارت" در کنار کمیت انرژی موجود در جریان خروجی یکی از متغیرهای اصلی تأثیر­گذار روی میزان توجیه‌پذیری اقتصادی طرح‌های بازیافت حرارت می‌باشد.

   وابستگی اقتصاد ملی ما به نفت و محدودیت منابع آن چند سالی است که در محافل کارشناسی مورد توجه و بررسی قرار گرفته است. در این میان بخش حمل و نقل به تنهایی حدود ۲۵ درصــد از کل انرژی مصرفی کشور را به خود اختصاص می‎دهد. لذا با توجه به میزان مصرف انرژی و عملکرد هر یک از شیوه‎های حمل و نقل، بهترین روش در بهینه‎سازی مصرف انرژی در بخش حمل و نقل، انتقال ترافیک به شیوه‎های با واحد مصرف انرژی کمتر همچون حمل و نقل با راه‎آهن است.

   کليه واحدهاي بزرگ صنعتي و غير صنعتي مشمول، موظفند نسبت به نمونه برداري و اندازه گيري آلودگي و تخریب زیست محيطي خود اقدام و نتيجه را در چارچوب خود اظهاري به سازمان حفاظت محيط زیست ارائه نمایند. به موجب این مصوبه واحدهایي که قابليت و ضرورت نصب و راه اندازي سيستم هاي پایش لحظه اي و مداوم (آنلاین) را دارند باید تا پایان سال سوم برنامه، نسبت به نصب و راه اندازي سامانه سيستم هاي مذکور اقدام نمایند.

   لامپ ال‌ای‌دی (LED lamp) نوعی از لامپ‌های حالت جامد است که از تکنولوژی دیود نورافشان استفاده می‌کند و به عنوان منبع روشنایی به کار می‌رود. لامپ‌های ال ای دی، با توجه به مصرف برق کم نسبت به سایر لامپ‌ها، عمر بسیار بالا و فناوری جدید ساخت به رنگ‌های دیگر توانسته‌اند جای خود را در صنعت روشنایی در دنیا باز کنند.

 لامپ های LED دارای پتانسیل قابل توجهی در زمینه کاهش مصرف انرژی می باشد. در این مقاله ضمن درج مشخصات فنی لامپ های LED، به بررسی فنی و اقتصادی جاگذاری این نوع از لامپ های بجای لامپ های هالوژن موجود در بازار پرداخته شده است. 

مطالعه‌ نحوه عملکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) ، مقایسه‌ی روش‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی و روش خود رگرسیونی میانگین متحرک انباشته (ARIMA) در برازش و پیش‌بینی داده‌های سری زمانی بهره‌وری انرژی در این مقاله ارائه می شود.

با توجه به اهمیت گاز طبیعی در کشور واضح است که ارائه روش‌های بهینه و پربازده جهت پالایش این ذخایر ارزشمند کمک بزرگی به صنعت پالایش کشور می‌کند.

مصرف سرانه انرژی در کشورهای عضو IEA به حدی که از سال 1980 مشاهده نشده، سقوط کرده و این در حالی است که درآمد سرانه هرگز به این میزان بالا نبوده است.