د
تحقیق در مورد استفاده از شبکه عصبی دسته بندی گروهی داده‌های عددی ( GMDH ) به منظور پیش بینی خصوصیات عملکردی و آلایندگی یک موتور دیزل چهار سیلندر چهار زمانه هنگامی که با ترکیبات بیودیزل روغن پسماند خوراکی با سوخت دیزل پایه تغذیه می شود، در این پژوهش ارائه می گردد. مدل GMDH جهت پیش بینی توان، مصرف سوخت ویژه ترمزی (BSFC)، منوکسید کربن (CO)، دی اکسید کربن (CO2)، اکسیدهای نیتروژن (NOx) و ذرات معلق (PM) موتور با تغییر سرعت موتور، بار موتور و درصد ترکیب بیودیزل با سوخت دیزل بر پایه نتایج آزمایشگاهی توسعه داده شدند. با توجه به مقادیر ضریب رگرسیون کلی،RSME، MAPE بدست آمده نتیجه می شود که شبکه عصبی GMDH ابزار شبیه سازی و پیش بینی خوبی برای موتور دیزل با سوخت ترکیبات دیزل-بیودیزل روغن پسماند خوراکی می باشد.
- شما اینجا هستید:
-
خانه
-
مقالات و گزارشها
-
صنعت
- توسعه مدل GMDH جهت پیش بینی خصوصیات عملکردی و آلایندگی یک موتور دیزل با سوخت ترکیبات دیزل-بیودیزل
توسعه مدل GMDH جهت پیش بینی خصوصیات عملکردی و آلایندگی یک موتور دیزل با سوخت ترکیبات دیزل-بیودیزل
دانلود فایل :
- توسعه مدل GMDH جهت پیش بینی خصوصیات عملکردی و آلایندگی یک موتور دیزل با سوخت ترکیبات دیزل-بیودیزل (267 دانلود)
چکیده
اطلاعات تکميلي
- حوزه کاربرد: پیش بینی خصوصیات عملکردی و آلایندگی یک موتور دیزل
- سازمانهاي وابسته: دانشگاه آزاد خمینی شهر
- منبع: همایش ملی انرژی، آذر 94
شنبه, 19 دی 1394 ساعت 00:20
- موتور دیزل ,
- سوخت ,
- شبیه سازی ,
- شبکه عصبی ,
- آلودگی ,
اصفهان - بزرگراه شهید میثمی، ابتدای بلوار کشاورز، برج آزاد، طبقه 7 ، واحد شماره 8 ، پرتال جامع انرژی
info(@)energyenergy.ir